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【母関数マスター講座 第2回】サイコロの目と母関数〜複雑な条件を自動計算する〜

    29 March, 2026

    前回(第1回)は、コイントスを例に「カッコから項を1個ずつ選んでかける」という多項式の展開ルールが、場合の数を数え上げるマシーンになることを学びました。
    今回は、そのマシーンの選択肢を少し増やして、「サイコロ」を題材に母関数の威力をさらに深掘りしていきます。

    1. 1個のサイコロを「数式」に翻訳する

    コインの裏表は「0と1」の2パターンでしたが、一般的なサイコロには1から6までの目があります。これを母関数のルール(目の数を $${x}$$ の次数に、場合の数を係数にする)に従って翻訳すると、1個のサイコロの運命は次のような多項式で表されます。

    $$
    \begin{aligned}
    x^1 + x^2 + x^3 + x^4 + x^5 + x^6 \tag{①}
    \end{aligned}
    $$

    ①の式は、どの目が出るのも「1通り」であるという事実を、すべて係数 $${1}$$ として表現しています。

    2. 複数のサイコロの「目の和」を自動計算する

    では、このサイコロを2個同時に振ったときの「目の和」について考えてみましょう。
    例えば、「目の和が5になるのは何通りか?」という問題です。

    手作業なら「(1, 4), (2, 3), (3, 2), (4, 1)」と数え上げて4通りと出します。これを母関数に計算させてみましょう。
    サイコロを2個振るので、①の式を2つ掛け合わせます。

    $$
    \begin{aligned}
    (x^1 + x^2 + x^3 + x^4 + x^5 + x^6)^2 \tag{②}
    \end{aligned}
    $$

    ②を展開したとき、 $${x^5}$$ の項がどのように作られるかを追ってみます。
    左のカッコから $${x^a}$$ 、右のカッコから $${x^b}$$ を選んで掛け合わせると指数法則により $${x^{a+b}}$$ になります。
    これが「1個目で $${a}$$ の目、2個目で $${b}$$ の目が出て、合計が $${a+b}$$ になる」という現象と完全に一致します。

    実際に ②の展開において $${x^5}$$ になる組み合わせを拾い上げると、

    $$
    \begin{aligned}
    x^1 \cdot x^4 &= x^5 \\
    x^2 \cdot x^3 &= x^5 \\
    x^3 \cdot x^2 &= x^5 \\
    x^4 \cdot x^1 &= x^5 \tag{③}
    \end{aligned}
    $$

    ③より、これらを足し合わせると $${4x^5}$$ となり、係数の「4」から「目の和が5になるのは4通り」であることが、式の展開ルールによって自動的に導き出されました。

    3. 確率への応用(確率母関数への拡張)

    母関数の素晴らしいところは、場合の数だけでなく「確率」も同じ数式に乗せることができる点です。

    サイコロを1個振って特定の目が出る確率は、すべて $${\frac{1}{6}}$$ です。
    これを先ほどの式に組み込み、係数を「場合の数」から「確率」に置き換えた多項式を作ります。

    $$
    \begin{aligned}
    \frac{1}{6}x^1 + \frac{1}{6}x^2 + \frac{1}{6}x^3 + \frac{1}{6}x^4 + \frac{1}{6}x^5 + \frac{1}{6}x^6 \tag{④}
    \end{aligned}
    $$

    ④の式を「確率母関数」と呼びます。
    もし「サイコロを $${n}$$ 個振って、目の和が $${k}$$ になる確率」を求めたければ、この④の式を $${n}$$ 乗して展開し、 $${x^k}$$ の係数を読み取るだけで済みます。

    $$
    \begin{aligned}
    P(x) = \left( \frac{1}{6}x^1 + \frac{1}{6}x^2 + \cdots + \frac{1}{6}x^6 \right)^n \tag{⑤}
    \end{aligned}
    $$

    ⑤を展開したときの $${x^k}$$ の係数が、そのまま求める確率になります。
    医学部や難関大の入試において、 $${n}$$ 回の試行の確率を求める問題では、この確率母関数の視点を持っているかどうかが、計算の見通しを劇的に変える分岐点となります。

    まとめ

    今回は、サイコロの「目の数」を $${x}$$ の次数にすることで、目の和を多項式の掛け算(指数法則)としてシステマチックに処理できることを確認しました。手作業の数え上げでは $${n}$$ 個のサイコロに対応できませんが、母関数なら $${n}$$ 乗するだけで一般化できるのが最大の強みです。

    次回、第3回ではこれをさらに応用し、10円玉や50円玉といった「硬貨の支払い方法」を母関数で攻略します。


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