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近畿大学医学部の面接では、AI（人工知能）に関する質問や医療時事についての質問が報告されています。

「人工知能に関する最近のニュース」「医療においてAIは必要だと思うか」といった問いに、あなたはどう答えますか？

この記事では、近畿大学医学部で頻出するAI・医療時事に関する質問への対策を徹底解説します。近畿大学の「実学」精神とAI時代の医師像を結びつけた回答の作り方を、具体例とともにお伝えします！

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なぜ近畿大学はAI・時事問題を問うのか

「実学教育」と先端技術への関心

近畿大学は「実学教育と人格の陶冶」を建学の精神として掲げています。「実学」とは、社会で実際に役立つ力を身につける教育を意味し、近畿大学は理論だけでなく実践的な学びを重視しています。

この「実学」の精神は、先端技術への積極的な姿勢にも表れています。近畿大学はマグロの完全養殖という世界初の成果を上げたことで知られるように、常に社会課題の解決に科学技術を活用してきた歴史があります。医学部においても、AIやICTを活用した医療への関心は高いと考えられます。

面接でAIに関する質問がされるのは、受験生が先端技術に対してどのような視点を持っているか、変化する医療環境に適応できる柔軟性があるかを確認するためです。

近畿大学医学部のカリキュラムとの関連

近畿大学医学部のカリキュラム・ポリシーでは、「医学の進歩に対応できる生涯学習の姿勢」を身につけることが求められています。AIをはじめとするテクノロジーは、今後の医療を大きく変える可能性があり、これらの変化に対応できる医師を育成することが、大学の方針として明確に示されています。

AI時事問題への回答を通じて、受験生が新しい技術に対して開かれた姿勢を持っているか、批判的に考える力があるかを見ているのです。

頻出質問パターンと回答のポイント

パターン1：「最近気になる医療ニュース」

過去の質問例：

• 最近気になる医療ニュースは何ですか？
• 最近のニュースで気になったことは何ですか？

これは非常に汎用的な質問ですが、選ぶトピックと答え方によって印象が大きく変わります。

トピック選びのポイント：

推奨されるトピック：

• AI・デジタル技術と医療（画像診断AI、オンライン診療など）
• 医師の働き方改革、医師不足問題
• 高齢化社会と医療（地域包括ケア、在宅医療など）
• 新興感染症対策、ワクチン開発
• 再生医療、ゲノム医療の進歩

避けた方がよいトピック：

• 政治的に極端な立場を取る必要があるもの
• 医療とほとんど関係ないニュース
• 表面的にしか知らないトピック（深掘りされたときに答えられない）

回答の構成：

1. トピックの概要：何についてのニュースか簡潔に説明
2. なぜ関心を持ったか：自分との関連や問題意識
3. 自分なりの見解：そのニュースについてどう考えるか
4. 医師としての視点：将来医師になったときにどう関わりたいか

パターン2：「人工知能に関する最近のニュース」

過去の質問例：

• 人工知能に関する最近のニュースを教えてください

この質問では、AI全般の話題でもよいですが、医療との関連に触れると効果的です。

回答例：

最近気になったのは、AIを活用した画像診断システムの発展についてのニュースです。特に、内視鏡検査でAIがリアルタイムにポリープを検出するシステムが実用化されつつあるという報道を見ました。
このニュースに関心を持ったのは、AIが医師の診断を補助することで、見落としを減らし、早期発見・早期治療につながる可能性があると感じたからです。特に、経験の浅い医師でもAIのサポートを受けることで、一定水準の診断精度を確保できる点は、医療の質の均一化につながると思いました。
一方で、AIに頼りすぎることで医師としての診断能力が養われないのではないかという懸念もあります。将来医師になったら、AIを活用しつつも、自分自身の診断力を磨き続ける姿勢を持ちたいと考えています。

解説：
具体的なAIの活用事例を挙げ、メリットと課題の両面に触れています。最後に「自分はどうしたいか」という視点を加えることで、主体的な姿勢を示しています。

パターン3：「医療においてAIは必要だと思うか」

過去の質問例：

• 医療において、人工知能は必要だと思いますか？それはなぜですか？

これはYes/Noで答えた上で、理由を論理的に説明する必要がある質問です。

回答の基本構造：

1. 結論：必要だと思う（または、条件付きで必要など）
2. 理由1：AIの具体的なメリット
3. 理由2：医療が抱える課題とAIによる解決可能性
4. 留意点：AIの限界や懸念事項
5. 結論の補強：AIと医師の協働のあり方

回答例：

私は、医療においてAIは必要だと考えます。理由は2つあります。
1つ目は、AIが医師の判断を補助し、医療の質を向上させる可能性があるからです。画像診断では、AIが膨大なデータを学習することで、人間では見落としやすい微細な病変を検出できるようになっています。これは特に、がんの早期発見などにおいて大きな価値があります。
2つ目は、医師の働き方改革に貢献できるからです。日本では医師不足や長時間労働が問題になっていますが、AIがルーティン的な業務を担うことで、医師が患者さんと向き合う時間を増やすことができます。
ただし、AIには限界もあります。AIは過去のデータに基づいて判断するため、前例のない症例や複雑な状況への対応は難しいです。また、患者さんの気持ちに寄り添い、人間として向き合うことはAIには代替できません。AIはあくまで「ツール」であり、最終的な判断と責任は医師にあると考えます。
近畿大学の「実学」の精神には、新しい技術を社会に役立てるという姿勢が含まれていると理解しています。私も、AIを適切に活用しながら、患者さん一人ひとりに寄り添える医師を目指したいです。

解説：
結論→理由→留意点→結論の補強という構成で、バランスの取れた見解を示しています。近畿大学の「実学」精神への言及も効果的です。

AI時代の医師に求められること

面接でAIについて問われた場合、「AIは便利」で終わるのではなく、AI時代に医師として何が求められるかという視点を持っていることを示すと、回答に深みが出ます。

AIにできること・できないこと

AIが得意なこと：

• 大量のデータ処理と分析
• 画像認識（X線、CT、内視鏡画像など）
• パターン認識に基づく予測
• 24時間休みなく働くこと

AIが苦手なこと（現時点で）：

• 前例のない状況への対応
• 文脈や感情の理解
• 倫理的判断を伴う意思決定
• 患者さんとの信頼関係の構築

AI時代に医師に求められる能力

1. コミュニケーション能力
AIがどれだけ発達しても、患者さんの話を聞き、共感し、分かりやすく説明する能力は医師にしかできません。「人に愛され、信頼され、尊敬される医師」という近畿大学の教育目標は、まさにAI時代にこそ重要性を増す能力を示しています。

2. 総合的判断力
AIは個別の検査結果を分析することは得意ですが、患者さんの生活背景、価値観、複数の疾患の兼ね合いなどを総合的に判断することは、人間の医師の役割です。たとえば高齢の患者さんに対して治療方針を決める際には、検査データだけでなく、その方の生活状況、ご家族のサポート体制、本人の希望などを総合的に考慮する必要があります。こうした「人としての患者さん」を見る視点は、AIには難しい領域です。

3. AIを使いこなすリテラシー
AIのアウトプットを鵜呑みにするのではなく、批判的に評価し、適切に活用する能力が求められます。AIの限界を理解し、最終的な判断を下せる医師が必要です。

4. 生涯学習の姿勢
AIをはじめとする技術は急速に進歩します。医学部で学んだ知識だけで一生やっていくことはできず、常に新しい技術を学び続ける姿勢が求められます。これは近畿大学のディプロマ・ポリシーにも明記されています。

AI以外の医療時事トピック

AI以外にも、医療時事に関する質問ではさまざまなトピックが取り上げられる可能性があります。以下のトピックについても、自分なりの見解を持っておきましょう。

医師の働き方改革

2024年4月から医師にも時間外労働の上限規制が適用されました。これは医師の健康を守り、持続可能な医療提供体制を構築するためのものですが、医師不足が深刻な地域では対応が困難という課題もあります。

回答のポイント：

• 医師の健康と医療の質の維持の両立
• タスクシフト（一部業務を他職種に移管）の重要性
• 効率化と患者ケアのバランス
• 自分自身がどのような働き方をしたいか

高齢化社会と医療

日本は世界で最も高齢化が進んだ国の一つです。高齢者の増加に伴い、医療・介護のニーズが増大する一方、支える側の生産年齢人口は減少しています。

回答のポイント：

• 地域包括ケアシステムの意義
• 在宅医療の重要性
• 多職種連携の必要性
• 予防医療への転換

オンライン診療

COVID-19パンデミックをきっかけに、オンライン診療が急速に普及しました。

回答のポイント：

• アクセス向上のメリット（地理的障壁の解消）
• 限界（身体診察ができない等）
• 対面診療との適切な使い分け
• デジタルデバイドへの配慮

新興感染症対策

COVID-19の経験を踏まえ、将来の感染症パンデミックへの備えが重要視されています。

回答のポイント：

• 平時からの準備体制の重要性
• ワクチン開発と供給体制
• 医療体制の柔軟性（病床確保など）
• 正確な情報発信とリスクコミュニケーション

回答で避けるべきこと

NG例1：トピックの表面的な説明だけで終わる

NG回答：
「AIによる画像診断が発達しているというニュースを見ました。AIはすごいと思いました。」

問題点：
自分の見解や医師としての視点がなく、情報を紹介しただけで終わっています。

NG例2：極端な立場にはまる

NG回答：
「AIは完璧ではないので、医療に使うべきではありません。人間の医師が全て判断すべきです。」

または

「AIがあれば医師は不要になると思います。将来は全てAIに任せればよいと思います。」

問題点：
どちらも極端で、バランスの取れた思考ができていない印象を与えます。

NG例3：準備不足を露呈する

NG回答：
「医療ニュースはあまり見ていないので、よくわかりません...最近はAIが話題だと聞きますが...」

問題点：
医学部を受験するのに医療への関心がないと判断されてしまいます。

まとめ

近畿大学医学部の面接でAI・医療時事に関する質問が出た場合、単なる知識の披露ではなく、自分なりの見解と医師としての視点を示すことが重要です。近畿大学の「実学」精神を意識しながら、新しい技術に対してオープンな姿勢と、批判的に考える力の両方をアピールしましょう。

AI時代においても、「人に愛され、信頼され、尊敬される医師」という近畿大学の教育目標は変わりません。むしろ、AIには代替できない人間としての温かさや共感力が、これからの医師にはより一層求められます。

医療ニュースへの関心は、面接対策だけでなく、医師を目指す者として持っておくべき基本姿勢です。日頃からニュースに触れ、自分なりの考えを持つ習慣をつけましょう。

医師像や価値観に関する質問と合わせて対策することで、一貫性のある回答ができるようになります。

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