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イェンゼンの不等式(凸不等式)とは:定義・証明・等号条件と例題

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イェンゼンの不等式(凸不等式)は、「いくつかの値を平均してから関数に代入した値」と「関数に代入してから平均した値」を比べる定理です。下に凸な関数では前者が後者以下になります。上に凸な関数では大小が逆になります。

この記事では、まず定義と図形的な意味を確認します。続いて、凸・凹の判定方法、微分可能な場合の証明、等号成立条件を順に整理します。最後に、相加相乗平均やヤングの不等式、円に内接する三角形の面積などの例題で使い方を確認します。なお、本文中の ln⁡\ln は自然対数を表します。

イェンゼンの不等式の定義

まずは等しい重みの形

正の整数 nn と、区間 II で下に凸な関数 ff を考えます。II に属する x1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n に対して、次の不等式が成り立ちます。

f(x1+x2+⋯+xnn)f\left(\frac{x_1+x_2+\cdots+x_n}{n}\right)
≤f(x1)+f(x2)+⋯+f(xn)n\le \frac{f(x_1)+f(x_2)+\cdots+f(x_n)}{n}

左辺は「平均してから代入」した値、右辺は「代入してから平均」した値です。たとえば f(x)=x2, n=2f(x)=x^2,\ n=2 とすると、よく知られた次の不等式になります。

(x1+x22)2≤x12+x222\left(\frac{x_1+x_2}{2}\right)^2 \le \frac{x_1^2+x_2^2}{2}

重み付きの一般形

平均の重みは均等でなくてもかまいません。重み w1,…,wnw_1, \ldots, w_n が次の条件を満たすとします。

wi≥0(i=1,…,n),∑i=1nwi=1w_i \ge 0 \quad (i=1,\ldots,n), \qquad \sum_{i=1}^{n} w_i = 1

このとき、区間 II で下に凸な ff について、次が成り立ちます。

f(∑i=1nwixi)≤∑i=1nwif(xi)f\left(\sum_{i=1}^{n} w_i x_i\right) \le \sum_{i=1}^{n} w_i f(x_i)

wi=1nw_i=\frac{1}{n} とすれば、前の形に戻ります。重みは0以上で、合計が1でなければなりません。負の重みを入れた場合、この不等式が成り立つ保証はありません。

また、重み付き平均 ∑wixi\sum w_i x_i は、xix_i の最小値と最大値の間にあります。そのため、区間 II からはみ出すことはありません。

上に凸(凹)な関数では向きが逆

ff が区間 II で上に凸(凹関数)の場合は、同じ条件のもとで不等号の向きが逆になります。

f(∑i=1nwixi)≥∑i=1nwif(xi)f\left(\sum_{i=1}^{n} w_i x_i\right) \ge \sum_{i=1}^{n} w_i f(x_i)

これは、−f-f が下に凸になることから、下に凸の場合の結果をそのまま使って導けます。

図形的な意味:グラフは弦の下にある

2点の場合で考えてみましょう。下に凸であることの定義は、II 内の x,yx, y と 0≤θ≤10 \le \theta \le 1 に対して、次の不等式が成り立つことです。

f(θx+(1−θ)y)≤θf(x)+(1−θ)f(y)f(\theta x+(1-\theta)y) \le \theta f(x)+(1-\theta)f(y)

右辺は、グラフ上の2点 (x,f(x))(x, f(x)) と (y,f(y))(y, f(y)) を結ぶ線分(弦)上の点の高さを表しています。つまりこの式は、「xx と yy の間では、下に凸なグラフは弦の下側にある」という見た目の性質を式で表したものです。これが2点版のイェンゼンの不等式にあたります。

凸・凹の判定:二階微分の符号を見る

入試で扱う関数の多くは二階微分可能です。その場合は、次の判定法が便利です。

  • 区間 II で f′′(x)≥0f''(x) \ge 0 なら、ff は下に凸
  • f′′(x)≤0f''(x) \le 0 なら、上に凸
  • f′′(x)>0f''(x)>0(または f′′(x)<0f''(x)<0)なら、厳密に下に凸(厳密に上に凸)

代表的な関数で確認しておきましょう。

  • x2x^2:実数全体で f′′(x)=2>0f''(x)=2>0 なので、厳密に下に凸
  • ln⁡x\ln x:x>0x>0 で f′′(x)=−1x2<0f''(x)=-\frac{1}{x^2}<0 なので、厳密に上に凸
  • sin⁡x\sin x:0<x<π0<x<\pi で f′′(x)=−sin⁡x<0f''(x)=-\sin x<0 なので、厳密に上に凸

イェンゼンの不等式は、同じ凹凸が続く区間の中でしか使えない点に注意してください。たとえば sin⁡x\sin x は π<x<2π\pi<x<2\pi では下に凸です。そのため、π\pi をまたぐ値に上の向きの不等式をそのまま使うことはできません。また、ln⁡x\ln x に0や負の数を代入することもできません。

等号成立条件

等号成立条件は「すべての xix_i が等しいとき」とよく言われます。しかし、これはどんな凸関数でも正しいわけではありません。

  • ff が厳密に下に凸(または厳密に上に凸)で、重みがすべて正の場合、等号が成り立つのは x1=x2=⋯=xnx_1=x_2=\cdots=x_n のときだけです。
  • 重みが0の項は、左辺にも右辺にも影響しません。そのため、等号条件を考えるときはこれらの項を除外します。正の重みをもつ xix_i がすべて等しければ、等号が成り立ちます。
  • 一次関数 f(x)=ax+bf(x)=ax+b は、下に凸でも上に凸でもあります。この場合、xix_i の値に関係なく常に等号が成り立ちます。

答案で等号条件を書くときは、使う関数が厳密に凸(凹)であること、重みが正であることを確かめておくと安心です。

証明(f が微分可能な場合)

ここでは、開区間 II で微分可能かつ下に凸な ff について証明します。これは微分可能な場合に限った証明です。微分できない凸関数も含めて示すには、定義から帰納法で示すなどの別の方法が必要です。

ステップ1:接線不等式

下に凸で微分可能な関数のグラフは、どの点で引いた接線よりも上(または接線上)にあります。式で書くと、II 内の点 mm に対して次が成り立ちます。

f(x)≥f(m)+f′(m)(x−m)(x∈I)f(x) \ge f(m) + f'(m)(x-m) \quad (x \in I)

微分可能な凸関数では、導関数 f′f' は単調非減少です(二階微分可能な場合は f′′≥0f'' \ge 0 からも確認できます)。この性質から接線不等式を導きます。平均値の定理により、xx と mm の間の cc を用いて f(x)−f(m)=f′(c)(x−m)f(x)-f(m)=f'(c)(x-m) と書けます。x>mx>m でも x<mx<m でも f′(c)(x−m)≥f′(m)(x−m)f'(c)(x-m) \ge f'(m)(x-m) となるので、接線不等式が得られます。

ステップ2:重みを付けて足し合わせる

m=∑wixim=\sum w_i x_i とおきます。前に確認したとおり、mm は II に含まれます。接線不等式に x=xix=x_i を代入し、両辺に wi≥0w_i \ge 0 を掛けてから、ii について足し合わせます。

∑i=1nwif(xi)≥f(m)∑i=1nwi\sum_{i=1}^{n} w_i f(x_i) \ge f(m)\sum_{i=1}^{n} w_i
+f′(m)(∑i=1nwixi−m∑i=1nwi)\quad + f'(m)\left(\sum_{i=1}^{n} w_i x_i - m\sum_{i=1}^{n} w_i\right)

∑wi=1\sum w_i=1 と ∑wixi=m\sum w_i x_i=m より、括弧の中は m−m=0m-m=0 となり、一次の項が消えます。したがって、次の不等式が得られます。

∑i=1nwif(xi)≥f(∑i=1nwixi)\sum_{i=1}^{n} w_i f(x_i) \ge f\left(\sum_{i=1}^{n} w_i x_i\right)

これで証明は完了です。さらに、ff が厳密に下に凸なら、x≠mx \ne m のとき接線不等式は等号なしの不等式になります。そのため、正の重みをもつ xix_i の中に mm と異なるものが1つでもあれば、全体も等号なしの不等式になります。これが、先に述べた等号条件の理由です。

解説PDFの案内

凸の定義とその言い換え、凸不等式の証明をまとめた解説PDFを、下の投稿で案内しています。配布方法などの最新の条件は、投稿先で確認してください。

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イェンゼンの不等式の利用例

例1:相加平均と相乗平均の大小関係

正の数 x1,…,xnx_1, \ldots, x_n を考えます。ln⁡x\ln x は厳密に上に凸なので、重み 1n\frac{1}{n} でイェンゼンの不等式を使うと、次が成り立ちます。

1n∑i=1nln⁡xi≤ln⁡(x1+⋯+xnn)\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \ln x_i \le \ln\left(\frac{x_1+\cdots+x_n}{n}\right)

左辺は ln⁡x1x2⋯xnn\ln \sqrt[n]{x_1 x_2\cdots x_n} と等しくなります。exe^x は増加関数なので、両辺の指数をとっても大小関係は変わりません。

x1x2⋯xnn≤x1+x2+⋯+xnn\sqrt[n]{x_1x_2\cdots x_n} \le \frac{x_1+x_2+\cdots+x_n}{n}

等号が成り立つのは、すべての xix_i が等しいときに限ります。0を含む非負の数の場合も、左辺が0になることを別に扱えば成り立ちます。ただし、ln⁡\ln に0は代入できないので、上の議論は正の数に限ったものです。

【#凸不等式の利用 1】 相加相乗平均の大小関係は、凸不等式を用いて簡明に証明することができます。 凸不等式はいろいろな場所で使えますね。 #ゴウカライズ数学 #高校数学 関連リンク

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例2:ヤングの不等式

a,b>0a, b>0、p,q>1p, q>1、1p+1q=1\frac{1}{p}+\frac{1}{q}=1 とします。重み 1p,1q\frac{1}{p}, \frac{1}{q} はどちらも正で、和は1です。正の数 ap,bqa^p, b^q に対して ln⁡\ln の凹性を使うと、次が成り立ちます。

1pln⁡ap+1qln⁡bq≤ln⁡(app+bqq)\frac{1}{p}\ln a^p + \frac{1}{q}\ln b^q \le \ln\left(\frac{a^p}{p}+\frac{b^q}{q}\right)

左辺は ln⁡a+ln⁡b=ln⁡(ab)\ln a+\ln b=\ln(ab) です。両辺の指数をとると、次の不等式が得られます。

ab≤app+bqqab \le \frac{a^p}{p} + \frac{b^q}{q}

これがヤングの不等式で、等号は ap=bqa^p=b^q のときに成り立ちます。p=q=2p=q=2 とすると ab≤a2+b22ab \le \frac{a^2+b^2}{2} となり、通常の2変数の相加相乗平均に戻ります。指数の条件は p,q>1p, q>1 であることに注意してください。

掲載元:ヤングの不等式に関する過去の投稿(図の指数等は本記事で訂正)

例3:円に内接する三角形の面積の最大値

半径 RR の円に内接する三角形の内角を A,B,CA, B, C とします。このとき A,B,C>0A, B, C>0、A+B+C=πA+B+C=\pi です。正弦定理より、辺の長さは 2Rsin⁡A2R\sin A などと表せます。したがって、面積 SS は次のようになります。

S=12(2Rsin⁡B)(2Rsin⁡C)sin⁡AS = \frac{1}{2}(2R\sin B)(2R\sin C)\sin A
=2R2sin⁡Asin⁡Bsin⁡C= 2R^2 \sin A \sin B \sin C

sin⁡A,sin⁡B,sin⁡C\sin A, \sin B, \sin C はすべて正です。まず相加相乗平均を使います。

sin⁡Asin⁡Bsin⁡C≤(sin⁡A+sin⁡B+sin⁡C3)3\sin A\sin B\sin C \le \left(\frac{\sin A+\sin B+\sin C}{3}\right)^3

次に、0<x<π0<x<\pi で厳密に上に凸な sin⁡x\sin x にイェンゼンの不等式を使います。

sin⁡A+sin⁡B+sin⁡C3≤sin⁡A+B+C3\frac{\sin A+\sin B+\sin C}{3} \le \sin\frac{A+B+C}{3}
=sin⁡π3=32= \sin\frac{\pi}{3} = \frac{\sqrt{3}}{2}

以上より sin⁡Asin⁡Bsin⁡C≤338\sin A\sin B\sin C \le \frac{3\sqrt{3}}{8} となり、S≤334R2S \le \frac{3\sqrt{3}}{4}R^2 が得られます。2つの不等式はどちらも A=B=C=π3A=B=C=\frac{\pi}{3} のときに等号が成り立ちます。したがって、面積が最大になるのは正三角形のときです。

【#凸不等式の利用 3】 円に内接する三角形が最大値をとるのは、三角形がどんな形の時でしょうか? そのことの証明のひとつのアイデアを与えます。 #ゴウカライズ数学 #高校数学 関連リンク

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例4:早稲田大学政治経済学部1995年として紹介した問題

既存の投稿で、早稲田大学政治経済学部1995年の問題として紹介した例です。なお、本記事では問題原本との照合は行っていません。a,b>0, a+b=1a, b>0,\ a+b=1 のとき、次の不等式を示します。

(a+1a)2+(b+1b)2≥252\left(a+\frac{1}{a}\right)^2 + \left(b+\frac{1}{b}\right)^2 \ge \frac{25}{2}

x2x^2 が下に凸であることから、X2+Y2≥(X+Y)22X^2+Y^2 \ge \frac{(X+Y)^2}{2} が成り立ちます。ここで X=a+1a, Y=b+1bX=a+\frac{1}{a},\ Y=b+\frac{1}{b} とおくと、a+b=1a+b=1 より次のようになります。

(左辺)≥12(1+1a+1b)2(\text{左辺}) \ge \frac{1}{2}\left(1+\frac{1}{a}+\frac{1}{b}\right)^2

さらに 1a+1b=a+bab=1ab\frac{1}{a}+\frac{1}{b}=\frac{a+b}{ab}=\frac{1}{ab} です。相加相乗平均より ab≤(a+b2)2=14ab \le \left(\frac{a+b}{2}\right)^2=\frac{1}{4} なので、1ab≥4\frac{1}{ab} \ge 4 がわかります。したがって、右辺は 12(1+4)2=252\frac{1}{2}(1+4)^2=\frac{25}{2} 以上です。等号が成り立つのは a=b=12a=b=\frac{1}{2} のときです。

例5:京都大学1999年として紹介した問題

既存の図で扱っているのは、三角形の内角 A,B,CA, B, C について sin⁡Asin⁡Bsin⁡C\sin A\sin B\sin C の最大値を求める問題です。これは例3とまったく同じ計算で解けます。最大値は 338\frac{3\sqrt{3}}{8} で、正三角形のときにとります。

【#凸不等式の利用】 以前紹介した内接三角形の面積についての考察と全く同じです。 この点に着目して、別の方法で内接三角形の面積の最大値を考察してもこの問題を解くことはできます。 #ゴウカライズ数学 関連リンク

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例6:東京工業大学1999年の一部改題として紹介した問題

a,b>0, p>0a, b>0,\ p>0 とします。A=(a+b)pA=(a+b)^p、B=2p−1(ap+bp)B=2^{p-1}(a^p+b^p) の大小を比べます。f(x)=xp (x>0)f(x)=x^p\ (x>0) とおくと、f′′(x)=p(p−1)xp−2f''(x)=p(p-1)x^{p-2} です。

  • p>1p>1 のとき:f′′>0f''>0 なので厳密に下に凸です。下の式の両辺に 2p2^p を掛けると、A≤BA \le B が得られます。
  • 0<p<10<p<1 のとき:f′′<0f''<0 なので厳密に上に凸です。不等号の向きが逆になり、A≥BA \ge B となります。
  • p=1p=1 のとき:A=a+b=BA=a+b=B となり、常に等しくなります。
(a+b2)p≤ap+bp2(p>1)\left(\frac{a+b}{2}\right)^p \le \frac{a^p+b^p}{2} \quad (p>1)

p≠1p \ne 1 のとき、等号が成り立つのは a=ba=b のときに限ります。

掲載元:べき関数の大小比較に関する過去の投稿(図の最終不等号は本記事で訂正)

例7:不等式の証明練習

図の問題の条件は、s,t,α,β>0s, t, \alpha, \beta>0、s+t=1s+t=1、nn は正の整数です。このもとで、次の不等式を示します。

(sα+tβ)n≤sαn+tβn(s\alpha+t\beta)^n \le s\alpha^n+t\beta^n

f(x)=xn (x>0)f(x)=x^n\ (x>0) とおくと、f′′(x)=n(n−1)xn−2≥0f''(x)=n(n-1)x^{n-2} \ge 0 なので下に凸です。重み s,ts, t でイェンゼンの不等式を使えば、ただちに示せます。

n=1n=1 のときは、両辺がともに sα+tβs\alpha+t\beta となり、常に等号が成り立ちます。n≥2n \ge 2 のときは f′′>0f''>0 で厳密に下に凸であり、重み s,ts, t も正です。したがって、等号が成り立つのは α=β\alpha=\beta のときに限ります。

【#凸不等式の利用】 凸不等式によって得られる不等式をひとつ紹介します。 別の証明方法をぜひ教えてください! #高校数学 #ゴウカライズ数学 関連リンク

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入試の答案で使うときの注意

答案では「イェンゼンの不等式より」と定理名を書くだけで済ませず、次の点を明記しましょう。

  • どの関数を、どの区間で、下に凸・上に凸のどちらとして使うか(二階微分の計算など)
  • 重みが0以上で、和が1であること
  • 代入する値がすべてその区間に含まれていること
  • 等号条件を述べる場合は、厳密な凸性と正の重みを確認していること

イェンゼンの不等式を証明なしで使ってよいかどうかは、大学や問題によって扱いが異なる可能性があります。微分可能な関数なら、接線不等式からの導出も説明できるようにしておきましょう。

参考資料

※過去投稿の図版にあったヤングの指数と大小比較の誤記は、本記事では修正した式で解説しています。

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